Prof. Dr. Helena Mihaljević ist Professorin für Data Science an der HTW Berlin. Die Mathematikerin arbeitet in interdisziplinären Forschungsteams an Themen wie der Privatsphäre-sensiblen Modellierung von Mobilitätsdaten oder der Analyse von Hassreden in Online-Sphären.
„Personenbezogene Daten können sehr wertvolle Erkenntnisse bringen – z.B. über die Verbreitung von Epidemien oder über Verkehrsgefahren für Radfahrende. Sie können von großem Vorteil sein, um strukturelle Benachteiligung, beispielsweise bei der technologiegestützten Personalauswahl, zu erkennen, und gleichzeitig Diskriminierung, z.B. bei der Prüfung von Kreditwürdigkeit, befördern. Wie können gesellschaftlich wertvolle Analysen und Modelle realisiert werden, ohne die Datengebenden zu schädigen?“