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Machined Music

Science Gallery Berlin, Hybrid Plattform | Claudia Schnugg, Tom Burgert, Moisés Horta Valenzuela, Federico Visi

MACHINED MUSIC ist eine Podiumsdiskussion und Performance, die einen tiefen Einblick in die Rolle von KI-Techniken bei der Aufführung und Produktion elektronischer Musik gibt.

In den letzten 10 Jahren hat der Einsatz von evolutionären Modellen, generativen neuronalen Netzen und maschinellen Lerntechniken innovative Automatisierungen musikalischer Prozesse ermöglicht. Welche Auswirkungen haben diese neuen Techniken auf das Genre der elektronischen Musik, und wo genau verlaufen die Grenzen zwischen den Disziplinen der Musik und der Computerwissenschaft?

Während der 45-minütigen Podiumsdiskussion beleuchten Expert*innen sowohl aus dem künstlerischen als auch aus dem wissenschaftlichen Bereich diese Techniken. Anschließend können diese bei der 45-minütige Performance und dem DJ-Set von Moisés Horta Valenzuela Horta Valenzuela live erlebt werden.

MACHINED MUSIC wird präsentiert von der Hybrid Plattform und Science Gallery Initiative der TU Berlin.

ÖFFENTLICHE DISKUSSION UND PERFORMANCE VOR ORT IM CAMPUS. BITTE ANMELDEN.

Diese Veranstaltung findet im Rahmen des Berlin Science Week CAMPUS‚ statt. Die Veranstaltungssprache ist Englisch. Der Eintritt ist frei. Bitte reservieren Sie sich Ihr Ein- oder Zwei-Tagesticket hier.

Barrierefreiheit: Informationen über die physische Zugänglichkeit des Museums für Naturkunde finden Sie hier. Siehe “ Experimentierfeld“ für die genaue Lage auf der Karte.

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Über den Veranstaltungsort
CAMPUS
Invalidenstraße 43
Berlin, Berlin 10115 Germany

Dr. Claudia Schnugg is a researcher and curator with an interdisciplinary background in social sciences, business administration, cultural sciences, and the arts. She is a curator in the fields of art & science collaboration, organizational aesthetics, embodied knowledge, and artistic interventions. She holds a PhD in social and economic sciences from the University of Linz. Her doctoral dissertation was designed as an interdisciplinary work at the Johannes Kepler University, Linz, and the University of Art and Design, Linz. She analyzed the formats and effects of artistic interventions in organizations from an organizational and art theoretical perspective.

Tom has been working with deep neural networks for the last five years. Following first encounters with self-learning algorithms at the university, he gained practical and theoretical experience with deep learning as a developer in a start-up and as a student research assistant. This years, he joined the remote sensing lab at TU Berlin as a PhD researcher. While mainly concerned with understanding deep neural networks better, his interests evolve around learning theory and explainable AI.

Moisés Horta Valenzuela’s artistic practice exists at the intersection of sound art, electronic music, generative art and the history and politics of emerging technologies approaches from a critical decolonial perspective. His practice attempts to disrupt dichotomies with new radical juxtapositions, such as utopia with dystopia and folk traditions with modernity, in order to elucidate the paradoxes and the inner workings of epistemic systems.

Federico Visi

Universität der Künste

Federico Visi is a researcher, composer and performer based in Berlin, Germany. He carried out his doctoral research on instrumental music and body movement at the Interdisciplinary Centre for Computer Music Research (ICCMR), University of Plymouth, UK. His research interests include gesture in music, motion-sensing technologies, interactive machine learning, and embodied interaction. He currently teaches and carries out research at Universität der Künste Berlin.

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